ఉత్పాదక AI యుగం ప్రారంభంతో పెద్ద టెక్ కంపెనీల మధ్య పోటీ కొత్త శిఖరాలకు చేరుకుంది - మరియు కొందరు దీనిని 'AI యుద్ధం' అని కూడా ప్రకటించారు. దాని రూపాన్ని బట్టి, మైక్రోసాఫ్ట్ దాని అపారమైన ఉత్పాదక ఆయుధాగారానికి కృతజ్ఞతలు తెలుపుతూ ముందంజలో ఉంది. బింగ్ చాట్ మరియు ఇమేజ్ క్రియేటర్ వంటి AI-ఆధారిత ఉత్పత్తులు. ఇంతలో, Google ఇంకా చాలా వెనుకబడి ఉన్నట్లు కనిపించడం లేదు, ఇది ఇంకా స్వతంత్ర ఉత్పాదక AI ఉత్పత్తిని ప్రారంభించనప్పటికీ లేదా సాంకేతికతను దాని అతిపెద్ద ఉత్పత్తి అయిన Google శోధనలో ప్లగ్ చేయడం.
అయితే, గూగుల్లోని సీనియర్ సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్, సెర్చ్ ఇంజన్ భయపడాల్సినది మైక్రోసాఫ్ట్ లేదా ఓపెన్ఏఐ కాదని, అది ఓపెన్ సోర్స్ అని నొక్కి చెప్పారు.
గూగుల్లోని సీనియర్ సాఫ్ట్వేర్ ఇంజనీర్ మరియు బెటర్ ఇంజినీరింగ్ వ్యవస్థాపకుడు ల్యూక్ సెర్నౌ, AI ఆయుధ పోటీలో గెలుపొందే స్థితిలో Google లేదా OpenAI లేవని ఒక పత్రంలో పేర్కొన్నారు. ఓపెన్-సోర్స్ టెక్నాలజీలో జరుగుతున్న వేగవంతమైన అభివృద్ధి నుండి ఓపెన్ఏఐతో గూగుల్ యొక్క ప్రత్యర్థి కంపెనీని దూరం చేసిందని అతను సూచించాడు: “మేము గొడవ పడుతున్నప్పుడు, మూడవ వర్గం నిశ్శబ్దంగా మా భోజనం చేస్తోంది. నేను ఓపెన్ సోర్స్ గురించి మాట్లాడుతున్నాను."
సెర్నౌ యొక్క ప్రకటనలు ఏప్రిల్ ప్రారంభంలో Googleలో ఇంటర్నెట్ సిస్టమ్లో ప్రచురించబడిన పత్రంలో భాగం. అప్పటి నుండి, ఈ విషయం గురించి తెలిసిన వ్యక్తిని ఉదహరించిన నివేదిక ప్రకారం, ఇది గూగ్లర్ల మధ్య వేలసార్లు భాగస్వామ్యం చేయబడింది. మే 4న, పత్రం కన్సల్టింగ్ సంస్థ సెమీ ఎనాలిసిస్ ద్వారా ప్రచురించబడింది మరియు ఆ తర్వాత సిలికాన్ వ్యాలీలో చలామణిలో ఉంది.
"మాకు రహస్య సాస్ లేదు"
పెద్ద భాషా నమూనాల విషయానికి వస్తే, ఇది ఓపెన్ సోర్స్ కమ్యూనిటీకి ఇష్టమైనదిగా కనిపించే మెటా యొక్క LAMA. ఫిబ్రవరిలో విడుదలైన మోడల్, సహజ భాషా ప్రాసెసింగ్ మరియు సెంటిమెంట్ విశ్లేషణతో సహా అనేక పనులలో GPT-3ని అధిగమించిందని మెటా క్లెయిమ్ చేసింది. ఇది తక్కువ శక్తివంతమైన హార్డ్వేర్పై అమలు చేయడానికి అనుమతించే అనుకూలీకరించదగిన బరువులతో మరింత అనుకూలమైనది, ఇది మరింత డెవలపర్-స్నేహపూర్వకంగా చేస్తుంది.
“మా మోడల్స్ ఇప్పటికీ నాణ్యత పరంగా కొంచెం అంచుని కలిగి ఉన్నప్పటికీ, అంతరం ఆశ్చర్యకరంగా త్వరగా మూసివేయబడుతుంది. ఓపెన్ సోర్స్ మోడల్లు వేగవంతమైనవి, మరింత అనుకూలీకరించదగినవి, మరింత ప్రైవేట్ మరియు పౌండ్-ఫర్-పౌండ్ సామర్థ్యం కలిగి ఉంటాయి. మేము $10M మరియు 540B వద్ద కష్టపడుతున్న $100 మరియు 13B పారామ్లతో వారు పనులు చేస్తున్నారు. మరియు వారు వారాల్లో చేస్తున్నారు, నెలలు కాదు.
"మాకు రహస్య సాస్ లేదు," సెర్నావ్ రాశాడు. "Google వెలుపల ఇతరులు ఏమి చేస్తున్నారో దాని నుండి నేర్చుకుని, సహకరించడం మా ఉత్తమ ఆశ."
ఇతర అధిక-నాణ్యత మోడల్లు ఉచితంగా అందుబాటులో ఉన్నప్పుడు క్లయింట్లు నిర్బంధ మోడళ్లకు చెల్లించడానికి ఇష్టపడరని కూడా ఆయన సూచించారు.
పారామితుల సంఖ్య తరచుగా ఖచ్చితత్వాన్ని నిర్ణయించే ప్రాథమిక అంశంగా ప్రచారం చేయబడింది. కానీ వందల బిలియన్ల పారామితులతో LLMకి శిక్షణ ఇవ్వడానికి గణనీయమైన కంప్యూటింగ్ వనరులు అవసరం, ఇది అధిక ఖర్చులు మరియు శక్తి వినియోగానికి అనువదిస్తుంది. అటువంటి నమూనాలను అమలు చేయడం చాలా ఖరీదైనది.
జెయింట్ మోడల్లు గూగుల్ను నెమ్మదిస్తున్నాయని సెర్నావ్ సూచిస్తున్నారు: "దీర్ఘకాలంలో, ఉత్తమ మోడల్లు త్వరగా పునరావృతం చేయగలవు."
విషయాలను దృక్కోణంలో ఉంచడానికి, ఇంజనీర్ Vicuna-13Bని ఉదహరించారు, ఇలాంటి మోడల్లు "$100 మరియు 13B పారామ్లతో మేము $10M మరియు 540Bతో కష్టపడుతున్నాము" అని చెప్పాడు. అప్డేట్ చేయడానికి చౌకగా ఉండే చిన్న మోడల్లు వేగంగా మళ్లిస్తే, పెద్ద మోడల్లు దీర్ఘకాలంలో మరింత సామర్థ్యం కలిగి ఉండవని ఆయన తెలిపారు.
మరింత ఓపెన్ సోర్స్ పాలసీ కోసం Googleని నెట్టడం ద్వారా సెర్నౌ అప్లోడ్ అయ్యింది.
“చివరికి, OpenAI పట్టింపు లేదు. ఓపెన్ సోర్స్కు సంబంధించి వారి భంగిమలో మనం ఉన్న పొరపాట్లను వారు చేస్తున్నారు మరియు అంచుని కొనసాగించే వారి సామర్థ్యం తప్పనిసరిగా ప్రశ్నార్థకమే. ఓపెన్ సోర్స్ ప్రత్యామ్నాయాలు తమ వైఖరిని మార్చుకోనంత వరకు వాటిని మరుగున పడేస్తాయి. ఈ విషయంలో, కనీసం, మేము మొదటి కదలికను చేయవచ్చు, ”అని అతను ముగించాడు.
إرسال تعليق